대학영어연구소 유니벨에서 학술 전문서적 2종을 출간합니다.이번에 출간되는 도서는 『영미문학의 현대적 문제의식』과 『생성형 AI 시대의 영어교육·번역학·문학연구』입니다. 두 권의 책은 영어교육, 번역학, 영미문학, 디지털 인문학 분야의 학술 연구 성과를 바탕으로 기획된 전문 연구서입니다.대학영어연구소 유니벨은 그동안 영어교육 현장에서 축적한 경험과 연구 기반 콘텐츠를 바탕으로 다양한 교육 프로그램과 교재를 개발해 왔습니다. 이번 전문서적 출간은 교육 현장과 학술 연구를 연결하고, 연구자들의 지식과 문제의식을 정식 출판물로 확장한다는 점에서 의미가 있습니다.『영미문학의 현대적 문제의식』은 기억과 트라우마, 타자성과 정체성, 생태와 인류세, 공동체와 근대성이라는 주제를 중심으로 현대 영미문학 연구의 주요 쟁점..

최근 대학생들은 영어 과제, 이메일 작성, 발표 준비, 번역 작업 등 다양한 상황에서 ChatGPT, Papago, DeepL과 같은 AI 도구를 자연스럽게 활용하고 있습니다.이제 AI는 단순한 기술이 아니라 대학생들의 학습과 커뮤니케이션 환경 자체를 변화시키고 있습니다.하지만 여기에서 중요한 질문이 하나 생깁니다.“AI를 사용하는 것”과“AI를 제대로 활용하는 것”은 같은 의미일까요?실제로 많은 학생들이 AI를 통해 영어 문장을 빠르게 생성할 수는 있지만, 그 표현이 자연스러운지, 상황에 적절한지, 의미가 정확한지는 스스로 판단하지 못하는 경우가 많습니다.예를 들어,문법적으로는 맞지만 어색한 표현상황에 비해 지나치게 직설적인 표현의미가 미묘하게 달라진 번역실제 업무나 글로벌 상황에서는 사용하기 어려운 ..

오픽 시험에서는 일상적인 질문이 자주 등장합니다.그중에서도 특히 많이 나오는 질문이 바로 Free Time 질문입니다.예를 들어 이런 질문이 나올 수 있습니다.What do you usually do in your free time?여가 시간에 무엇을 하는지 설명해 보라는 질문입니다.겉보기에는 쉬워 보이지만많은 수험생들이 단순한 활동 나열로 답하면서 점수를 놓치곤 합니다.오늘은 Free Time 질문을 IH 수준으로 답하는 방법을 정리해 보겠습니다.❌ 많은 수험생들의 답변많은 분들이 이렇게 답합니다.I watch YouTube.I listen to music.I meet my friends.문법적으로 틀린 것은 없습니다.하지만 이런 답변은설명이 부족한 답변입니다.오픽 IH 수준의 답변은단순히 활동을 말하..

오픽에서 가장 자주 등장하는 질문 중 하나가 바로 Daily Routine 질문입니다.예를 들어 이런 질문이 나올 수 있습니다.Describe your daily routine.하루 일과를 설명해 보라는 질문이죠.겉보기에는 쉬운 질문 같지만,많은 수험생들이 이 질문에서 단순한 나열 답변을 하면서 점수를 놓칩니다.오늘은 Daily Routine 질문을 IH 수준으로 답하는 방법을 정리해 보겠습니다.❌ 많은 수험생들의 답변많은 분들이 이렇게 답합니다.I wake up at 7.I eat breakfast.I go to work.I come home.문법적으로 틀린 것은 아닙니다.하지만 이런 답변은단순히 일과를 나열하는 수준입니다.IH 수준 답변은조금 더 구조적인 흐름이 필요합니다.IH 답변 구조Daily R..

요즘 우리는 하루에도 수많은 영상 콘텐츠를 접합니다.넷플릭스, 유튜브, OTT 플랫폼, 온라인 강의, 기업 홍보 영상까지 영상 콘텐츠는 이미 일상적인 정보 전달 방식이 되었습니다.이렇게 영상 콘텐츠가 전 세계로 확산되면서 함께 성장하고 있는 산업이 있습니다.바로 영상 번역(Video Translation)입니다.오늘은 영상 번역이 무엇인지, 그리고 AI 번역 시대에 영상 번역이 어떻게 달라지고 있는지 이야기해보겠습니다.https://youtu.be/70aS3GCpScc 영상 번역이란 무엇일까영상 번역은 영화, 드라마, 유튜브 영상, 다큐멘터리 등 영상 콘텐츠의 대사를 다른 언어로 전달하는 작업입니다.대표적인 형태는 다음과 같습니다.자막 번역 (Subtitling)더빙 번역 (Dubbing Translat..

요즘 많은 분들이 이런 질문을 합니다.AI 번역이 이렇게 발전했는데이제 번역가라는 직업은 사라지는 것 아닐까요?파파고나 ChatGPT 같은 번역을 보면정말 자연스럽게 번역이 되는 경우가 많습니다.그래서 많은 사람들이“이제 번역가는 필요 없는 것 아닌가?”이렇게 생각하기도 합니다.하지만 실제 번역 환경은조금 다르게 변화하고 있습니다.번역가가 사라지는 것이 아니라번역 방식이 바뀌고 있기 때문입니다.번역 방식이 바뀌고 있습니다예전에는 번역을 할 때사람이 처음부터 끝까지 번역을 했습니다.하지만 지금은AI 번역 → 인간 편집이라는 방식이 점점 더 많아지고 있습니다.AI가 먼저 초벌 번역을 만들고사람이 그 번역을 읽으며문장을 다듬고표현을 자연스럽게 바꾸고독자에게 맞는 문체로 수정합니다.이 과정을MTPE (Machi..

최근 AI 번역 기술이 빠르게 발전하면서 많은 사람들이 이런 질문을 합니다.“이제 번역은 AI가 다 하는 것 아닐까?”ChatGPT, DeepL 같은 AI 번역 도구는예전의 기계 번역과 비교할 수 없을 정도로 자연스러운 문장을 만들어냅니다.그래서 어떤 경우에는사람이 번역한 것처럼 보이기도 합니다.하지만 실제로 번역 작업을 해 보면AI 번역과 인간 번역 사이에는 여전히 중요한 차이가 있습니다.오늘은 그 차이를 몇 가지 측면에서 살펴보겠습니다.1. AI 번역은 ‘패턴 기반’, 인간 번역은 ‘의미 기반’AI 번역은 엄청난 양의 텍스트 데이터를 학습하여언어의 패턴과 확률을 기반으로 문장을 생성합니다.즉어떤 단어와 표현이어떤 문맥에서 자주 등장하는지를 학습해가장 자연스러워 보이는 문장을 만들어냅니다.반면 인간 번..

AI 기술이 빠르게 발전하면서 많은 사람들이 이런 질문을 합니다.“AI가 번역도 하고 글도 쓰는데, 앞으로 언어 관련 직업은 사라지는 것 아닐까?”하지만 실제로는 조금 다른 일이 벌어지고 있습니다.AI가 언어를 만들어낼 수 있게 되면서오히려 새로운 형태의 언어 직업들이 등장하고 있기 때문입니다.예전에는 번역가, 통역사, 편집자처럼 비교적 명확한 직업 구조가 있었다면AI 시대에는 AI가 만든 언어를 다루는 새로운 역할들이 나타나고 있습니다.오늘은 그중 몇 가지를 살펴보겠습니다.1. AI Translation Post-Editor가장 대표적인 직업이 바로 MTPE 전문가입니다.MTPE는 Machine Translation Post-Editing의 약자로AI 번역 결과를 검토하고 수정하는 작업을 의미합니다.과..

최근 AI 기술을 이야기할 때 가장 많이 등장하는 용어 중 하나가 있습니다.바로 LLM, 즉 Large Language Model입니다.ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 AI 시스템은 모두 LLM 기반으로 작동합니다.그렇다면 LLM은 정확히 무엇일까요?그리고 왜 이 기술이 번역과 언어 작업의 방식을 크게 바꾸고 있을까요?LLM: Large Language ModelLLM은 대규모 언어모델(Large Language Model)을 의미합니다.이 모델은 인터넷, 책, 기사, 웹 문서 등엄청난 양의 텍스트 데이터를 학습하여언어의 패턴과 구조를 이해하도록 훈련된 AI 시스템입니다.LLM은 단순히 단어를 번역하는 프로그램이 아니라문맥과 의미 관계를 고려해 문장을 생성할 수 있는 AI입니다.그래서 ..

요즘 ‘AI 리터러시’라는 말을 자주 듣습니다.학교에서도, 기업에서도,AI를 잘 활용하는 능력이 중요하다고 말합니다.그런데 대부분 이렇게 이해합니다.프롬프트를 잘 쓰는 능력도구를 빠르게 다루는 능력기능을 많이 아는 것하지만 이것만으로 충분할까요?AI 리터러시는 단순한 사용 능력이 아닙니다.AI가 만들어낸 결과를 읽고, 판단하고, 수정할 수 있는 능력입니다.그리고 이 능력을 가장 효과적으로 훈련할 수 있는 방법이 바로 번역입니다.1. 왜 번역인가?AI는 언어를 통해 작동합니다.보고서도, 제안서도, 계약서도, 홍보 문구도결국은 모두 ‘언어’입니다.AI 리터러시는AI가 만든 언어를 비판적으로 읽는 능력입니다.번역은 본질적으로 이런 질문을 던지는 작업입니다.이 문장은 정확한가?의도가 제대로 전달되었는가?톤이 적..

ChatGPT와 같은 생성형 AI가 등장한 이후,가장 많이 들리는 질문 중 하나는 이것입니다.“이제 번역가는 필요 없어지는 것 아닌가요?”AI 번역은 점점 더 자연스러워지고 있습니다.문법 오류도 거의 없고, 문장도 매끄럽습니다.예전의 기계번역과는 비교하기 어려울 정도입니다.그렇다면 정말 번역가는 사라질까요?1. 과거의 기계번역과 지금은 다르다과거의 기계번역은 분명한 한계가 있었습니다.직역으로 인한 어색함문장 구조 붕괴의미 왜곡그래서 인간 번역가는‘오류를 수정하는 역할’을 했습니다.이 시기의 번역은 비교적 단순했습니다.AI가 틀린 것을 고치면 된다.하지만 LLM 기반 AI가 등장하면서 상황이 달라졌습니다.2. 지금의 AI 번역은 ‘틀리지 않아 보인다’LLM 기반 AI 번역은 매우 유창합니다.문법적으로 안정..

AI 번역을 다시 생각해보기최근 뉴스와 교육 현장에서 “LLM”이라는 용어가 자주 등장합니다.ChatGPT, Gemini, Claude 같은 모델이 모두 LLM, 즉 **대형 언어 모델(Large Language Model)**에 해당합니다.많은 사람들이 이렇게 말합니다.“이제 AI가 언어를 이해하는 것 같다.”정말 그럴까요?1. LLM은 무엇인가?LLM은 방대한 양의 텍스트를 학습한 뒤,문장에서 다음에 올 가능성이 가장 높은 단어를 예측하는 시스템입니다.쉽게 말하면,문장을 이해해서 답을 만드는 것이 아니라패턴을 기반으로 가장 그럴듯한 문장을 생성하는 것입니다.예를 들어,“오늘 날씨가 너무…”라고 입력하면,“좋다”, “덥다”, “춥다” 같은 표현 중맥락상 가장 자연스러운 단어를 선택합니다.이 과정을 매우..

AI 번역이 점점 자연스러워지고 있습니다.GPT나 DeepL을 사용해 보면 문장도 매끄럽고, 읽기에도 거의 어색함이 없습니다.그래서 이런 질문이 자주 나옵니다.이제 인간 번역은 필요 없는 걸까?하지만 이 질문은 조금 다르게 바꿔야 합니다.인간 번역과 AI 번역은 무엇이 다른가?겉으로 보이는 결과는 비슷해질 수 있습니다.하지만 작동 원리는 상당히 다릅니다.1. 인간 번역은 ‘이해’에서 시작한다인간 번역가는 문장을 보기 전에 먼저 이런 질문을 합니다.이 글의 목적은 무엇인가?누가 읽는가?어떤 분위기로 전달되어야 하는가?오해의 소지는 없는가?그리고 나서 문장을 해석합니다.단어를 그대로 옮기는 것이 아니라의도를 파악하고, 맥락을 읽고, 상황을 고려합니다.즉 인간 번역은이해 → 판단 → 재구성의 과정입니다.2. ..

토익 Part 5에서많은 학생들이 5형식을 가장 어렵다고 말합니다.이유는 단 하나입니다.👉 목적어 뒤를 보지 않기 때문입니다.오늘은 5형식을 가장 간단하게 정리해보겠습니다.🔎 5형식이란 무엇일까요?✔ 5형식 = S + V + O + CO = 목적어C = 목적격보어 (목적어를 설명)예문을 보겠습니다.She made me happy.me = 목적어happy = me를 설명즉,“나를 행복하게 만들었다”🔥 3형식과 무엇이 다를까요?3형식:She met me yesterday.→ 목적어만 있음5형식:She made me happy.→ 목적어 + 설명차이는 이것입니다.목적어 뒤가“설명”이면 5형식입니다.📌 목적격보어 자리에 오는 것5형식의 목적격보어(C) 자리에는다음과 같은 형태가 옵니다.✔ 형용사They ..

토익 Part 5에서동사 뒤를 보지 않으면 계속 틀리는 유형이 있습니다.3형식과 4형식 구분입니다.문장은 항상S + V그 다음이 중요합니다.오늘은 목적어가 두 개인 구조,4형식을 정리해보겠습니다.🔎 4형식이란 무엇일까요?✔ 4형식 = S + V + 간접목적어 + 직접목적어쉽게 말하면,👉 누구에게👉 무엇을주는 구조입니다.예문을 보겠습니다She gave me a book.me → 누구에게a book → 무엇을목적어가 두 개입니다.The company sent customers an email.customers → 누구에게an email → 무엇을이것도 4형식입니다.3형식과 비교해볼까요?She read a book. → 3형식She gave me a book. → 4형식read는 목적어 하나,give는 ..

토익 Part 5를 풀다 보면동사 선택 문제에서 자주 막히는 경우가 있습니다.was / became / seemedannounced / discussed / finished왜 헷갈릴까요?👉 동사 뒤를 보지 않기 때문입니다.오늘은 3형식을 구조로 정리해보겠습니다.🔎 3형식이란 무엇일까요?✔ 3형식 = S + V + OO는 목적어입니다.동사의 대상입니다.예문을 보겠습니다.She reads a book.They finished the project.The company announced the result.a book / the project / the result→ 동사가 향하는 대상→ 목적어🔥 2형식과 무엇이 다를까요?2형식은 이렇게 생겼습니다.She is tired.The result was sur..

토익 Part 5에서문장이 길어지면 갑자기 막히는 이유는 무엇일까요?단어 때문이 아닙니다.해석이 느려서도 아닙니다.👉 동사 뒤를 보지 않기 때문입니다.오늘은 1형식과 2형식을 구조로 정리해보겠습니다.🔎 1형식은 무엇일까요?✔ 1형식 = S + V동사 뒤에 목적어도, 보어도 없습니다.예문:The meeting ended.She arrived.The price increased.문장이 동사에서 끝나도 완성됩니다.그럼 이런 문장은요?The meeting ended late.late가 붙었지만late는 부사입니다.동사를 꾸미는 말일 뿐,문장 구조는 그대로 1형식입니다.🔎 2형식은 무엇일까요?✔ 2형식 = S + V + 보어보어는 주어를 설명하는 말입니다.예문:She is happy.The result wa..

요즘 대학생들은 AI를 씁니다.과제도, 자기소개서도, 이메일도.이제 영어를 “직접 다 쓰는 시대”는 아닙니다.AI를 활용하는 시대입니다.그렇다면 질문 하나만 해보겠습니다.당신은 AI 번역을 ‘판단’할 수 있습니까?AI로 번역하는 건 어렵지 않습니다.하지만 이 문장이 자연스러운지,실무에 적절한지,어디를 고쳐야 하는지 설명할 수 있는지는 전혀 다른 문제입니다.🔎 예시 1 – 자기소개서 상황원문 (KR)저는 팀 프로젝트에서 갈등을 조율하며 문제를 해결한 경험이 있습니다.AI 번역 (EN)I have experience solving problems by coordinating conflicts in team projects.이 문장, 자연스러울까요?“coordinating conflicts”가 적절한 표현일..

토익 Part 5에서의외로 많은 학생들이 틀리는 유형이 있습니다.바로 전치사와 접속사 구분 문제입니다.because / because ofalthough / despitewhile / during뜻은 비슷합니다.그래서 해석으로 풀면 계속 흔들립니다.하지만 Part 5는 의미 문제가 아닙니다.👉 구조 문제입니다.🔎 접속사와 전치사의 결정적 차이✔ 접속사 → 뒤에 ‘절’절이란 무엇일까요?👉 주어 + 동사예:it was rainingshe arrived latethe team finished the task동사가 보이면 절입니다.✔ 전치사 → 뒤에 ‘명사’전치사 뒤에는명사 역할을 하는 것만 올 수 있습니다.the meetingheavy rainhim / her / itleaving / finishing ..

토익 Part 5를 풀다 보면전치사 뒤에서 자주 틀립니다.afterbeforeduringwithbywithout이 단어들 뒤에 무엇이 와야 하는지정확히 알고 계신가요?원칙은 아주 간단합니다.👉 전치사 뒤에는 반드시 명사 자리입니다.전치사 다음에 올 수 있는 것전치사 뒤에는명사 역할을 하는 것만 올 수 있습니다.1️⃣ 명사after the meetingduring the classwith a clear plan2️⃣ 대명사with himfor herabout it대명사도 명사입니다.3️⃣ 동명사 (-ing)여기서 가장 많이 틀립니다.전치사 뒤에는동사원형 ❌to + 동사원형 ❌동명사 ✔예:before leavingafter finishingwithout checkingby working절(S + V)은 절..